使用Amazon Q加速VMware责任负载的当代化云开体育

要道字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Q Developer， Vmware Workload Migration， Migration Automation Platform， Generative Ai Agents， Network Conversion Tool， Migration Orchestration]

导读

准备了解新的Amazon Q开拓者调度功能奈何简化和自动化VMware环境向亚马逊云科技的当代化和迁徙吗？本次会话向您展示Amazon Q开拓者奈何加速从发现、贪图和重新平台化到在Amazon EC2中部署VMware环境的调度状貌。Learn生成式AI驱动的功能奈何通过在几个月内简化VMware向亚马逊云科技的迁徙来匡助您扩张和创新。深刻了解当代化团队奈何减少无死别的勤奋责任，提高坐褥力，并更快地完了业务价值。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亚马逊 Q 开拓者平台代表了迁徙和当代化状貌的一种变革性方法，处分了组织传统上头对的复杂性和挑战。Peter Romansky是亚马逊云科技迁徙和当代化畛域的一位总监，他将该平台先容为这些发愤的改日，强调迁徙为进一步当代化带来的机遇。

传统上，迁徙和当代化状貌被视为一次性的大型责任，团队组建、筹商用心制定数月或数年，然后在完成后结果。可是，这种方法莫得坚硬到迁徙自己就为抓续优化和当代化之旅掀开了大门。一朝责任负载迁徙到亚马逊云科技，组织就不错探索诸如将数据库迁徙到托管管事(如Aurora Postgres)、将.NET应用圭表当代化为在跨平台.NET或无管事器基础设施(如Lambda和EKS)上运行等契机。是否追求这些当代化发愤经常取决于优先级、责任量和资源可用性。

亚马逊 Q 开拓者平台旨在处分组织在迁徙和当代化状貌中面对的三个要道挑战。着手，复杂性来自于了解数据中心中的管事、责任负载和依赖关系的清单，导航复杂的迁徙过程，以及料理触及多个利益联系方和审批的组织方面。其次，需要成心的妙技，需要在扩充迁徙、在亚马逊云科技上运行同期保抓安全性、可用性和治理景象，以及有用运行已迁徙的责任负载方面具有专科学问。第三，创新停滞发生在将资源插足这些恒久运行的状貌时，可能进步数月或数年，从而导致与其他计策筹商相回击。

为了支吾这些挑战，亚马逊 Q 开拓者平台开拓在四个要道复旧之上:目标驱动、自动化、无缝集成和东谈主机结合。该平台由一个生成式东谈主工智能引擎驱动，将目标交给子代理，这些子代理是肃肃诸如清单发现、波次贪图、集聚调度和迁徙扩充等任务的现实迁徙器用。已插足多数发愤来自动化和提高这些子代理器用的准确性。

举例，清单发现器用还是赢得增强，不错更好地检测管事器并通过磋商额外的集聚契约和支抓更大更复杂的RVTools文献来确保完好的清单。波次贪图器用当今行使图神经集聚来提高应用圭表分组的准确性，确保依赖组件一齐迁徙以保抓应用圭表完好性。集聚调度器用是一个新加多的器用，将腹地集聚建树(包括VLAN、路由器和路由章程)调度为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、路由表、传输网关、ACL、安全章程和互联网网关。迁徙器用也进行了改进，允许更大的波次限制，将单个波次中可迁徙的管事器数目从领先的每波次40或50台管事器大幅加多。

为了完了无缝集成，该平台在器用之间开拓了通用数据存储和数据交换状貌，幸免了重迭状貌化数据的需求。这排斥了传统的下载文献、按下一个器用的条目对其进行处理，然后再次上传的过程，这个过程既耗时又容易出错。

该平台的东谈主机结合方面允许在要道过程中通过仪容板进行采纳、考据、批准和监控。用户不错采纳他们在特定状貌中要迁徙的特定波次或责任负载，将较大的筹商领悟为更小、更易于料理的部分。考据可确保数据和臆度是准确的，用户团队的各人不错审查并可能裁剪筹商。需要对产生老本或难以取销的操作(如启动VPC或创建登陆区)进行批准。仪容板为团队提供了一个中心位置，用于监控状貌程度、识别停滞的迁徙并遴选矫正设施。

然后Rajesh演示了亚马逊 Q 开拓者平台奈何通过一个基于集聚的体验来完了这些复旧，让来自不同脚色的用户结合完成端到端的迁徙状貌。东谈主工智能代理自动扩充很多任务，同期允许在需要时进行东谈主工监督和批准。Gartner的一项拜访发现，73%的VMware客户正在寻找在云原生环境中运行应用圭表的替代决议，其中很是一部分正在云华夏生构建新应用圭表。

该过程从界说迁徙目标脱手，如VMware迁徙、.NET调度或主机当代化。凭证指定的目标，Q会生成一个空洞所触及门径的筹商，包括发现、贪图、集聚调度和迁徙扩充。用户不错从RVTools等源引入数据，或使用亚马逊云科技数据网罗器(如Application Discovery Service)来网罗管事器清单和集聚流量数据。

然后Q知道并在通用存储中尺度化这些数据，确保后续代理不错行使这些信息而无需重迭进行数据重新状貌化。这个通用数据存储为所有这个词迁徙状貌提供了单一的真相来源。

波次贪图是保抓应用圭表完好性迁徙的要道门径。Q给与图神经集聚分析集聚流量数据和管事器清单，将互相依赖的应用圭表分组到一齐酿成波次。用户不错凭证需要审查和裁剪这些波次筹商，行使他们的畛域学问凭证业务优先级或其他磋商成分进行疗养。

集聚调度是另一个至关繁重的方面，因为腹地集聚建树经常与亚马逊云科技对应项存在显赫互异。Q将腹地集聚竖立(包括VLAN、防火墙章程和路由建树)调度为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、安全组、传输网关、互联网网关等。Q为这些集聚组件生成基础设施代码工件，允许用户审查、裁剪和自动通过Q部署它们，或手动使用提供的工件进行部署。

迁徙编排器代理将网罗的所稀零据、波次筹商、集聚建树和东谈主工输入整合在一齐，生周全面的迁徙筹商。该筹商不错使用亚马逊云科技应用圭表迁徙管事(MGN)扩充，妥协将责任负载从腹地普及并转动到云中的EC2实例。

在所有这个词过程中，一个仪容板提供了跨波次、应用圭表、管事器和集聚的迁徙程度可见性。迁徙从业东谈主员和状貌司理不错使用此仪容板来识别和处分任何停滞或滞后的迁徙，确保状貌保抓在正轨上。

Q 开拓者强调负连累的东谈主工智能，具有可审计性，允许用户依工夫规则审查代理和东谈主工扩充的操作。这个审计追踪提供了透明度，增强了对平台决策过程的信心。

该平台的联想融入了合作伙伴和亚马逊云科技专科管事几十年的迁徙教育。来自TCS等公司的反应强调了东谈主工监督与自动化的均衡价值、复杂迁徙过程的简化，以及使用合并器用进行抓续当代化的才调。TCS指出，“VMware责任负载迁徙当今已进入了一个新期间，给与了生成式东谈主工智能，这极大简化了原有的复杂性。当今，您约略当年所未有的速率和迁徙便利性完成所有迁徙责任。”

科睿坚硬公司也提供了反应，默示“对于相称复杂的迁徙，所有这个词迁徙过程当今变得简便，您约略更快完成。”科睿坚硬公司以为该平台使迁徙成为一个抓续的旅程，允许他们使用合并器用匡助客户在开动迁徙之后进行当代化责任。

亚马逊云科技进行的基准测试清晰，使用Q开拓者不错显赫从简时期。经常需要教育丰富的专科东谈主员2周才高手动完成的任务，如为领有约500台杜撰机的环境贪图波次，使用该平台的东谈主工智能代理和自动化功能只需15分钟即可完成。相同，经常需要2周的集聚调度任务在不到1小时内就完成了，包括在目标环境中提供资源。

终末，Atul进行了Q开拓者集聚应用圭表的现场演示，展示了端到端的迁徙过程。他演示了界说迁徙目标、从RVTools等源网罗数据或使用亚马逊云科技数据网罗器、贪图保抓应用圭表完好性的迁徙波次、将腹地集聚建树调度为亚马逊云科技等价物、竖立EC2首选项、生周全面的迁徙筹商，以及通过仪容板监控程度。

亚马逊 Q 开拓者平台代表了加速和简化 VMware 责任负载迁徙到 亚马逊云科技 的变革性方法。通过行使生成式东谈主工智能、庸碌的自动化、无缝的器用集成以及东谈主机结合，该平台处分了传统迁徙和当代化状貌所面对的复杂性和挑战。由于在 亚马逊云科技 上腹地运行责任负载不错加速完了价值、提高坐褥力并从简老本，亚马逊 Q 开拓者平台有望重塑迁徙和当代化的花式。

一言以蔽之，亚马逊 Q 开拓者平台是一种翻新性处分决议，可简化和加速 VMware 责任负载向 亚马逊云科技 的迁徙和当代化。通过行使生成式东谈主工智能、自动化和无缝器用集成的力量，同期保抓东谈主工监督和结合，该平台处分了传统上拦阻这些状貌的复杂性、妙技要乞降创新停滞问题。凭借更快完了价值、提高坐褥力和从简老本的后劲，亚马逊 Q 开拓者平台代表了迁徙和当代化畛域的紧要飞跃，重塑了花式，使组织约略充分弘扬云原生环境的后劲。

底下是一些演讲现场的精彩霎时：

Peter Romansky是亚马逊云科技的一位总监，他先容了Amazon Q Developer平台以及本次对于迁徙和当代化的演讲嘉宾。

探讨行使亚马逊云科技管事(如Aurora Postgres、跨平台的Linux上的.NET、Lambda和EKS)在从基于VMware的数据中心迁徙后当代化责任负载的契机。

行使图神经集聚来优化云迁徙的波次贪图，提高将互相依赖的应用圭表和管事器分组的准确性和效果。

亚马逊云科技推出了一种集聚调度器用，不错自动将腹地集聚建树映射到亚马逊云科技 VPC、子网和集聚组件，从而简化了登陆区域的竖立，使迁徙过程愈加顺畅。

亚马逊云科技推出了一种自动化的端到端迁徙历程，无缝集成了库存发现、波次贪图、集聚调度和应用圭表迁徙管事，为云迁徙提供了一种敞开的体验。

Q简化了从各式来源尺度化妥协析数据的过程，使后续代理约略高效行使这些信息，从而排斥了重迭任务的需求。

演讲者邀请不雅众通过扫描屏幕上清晰的二维码来探索新址品Q Developer。

回来

这个演示揭示了Amazon Q Developer，一个翻新性的平台，通过生成式东谈主工智能和自动化，透顶改换了将VMware迁徙到亚马逊云科技的方式。Q Developer在一个结合式Web应用圭表中，简化了所有这个词迁徙过程，从发现和贪图到集聚调度和迁徙扩充。

该平台的要道原则是目标驱动的自动化、无缝集成迁徙器用，以及通过考据和审批门径完了东谈主工监督。它给与东谈主工智能代理自动扩充复杂任务，如波次贪图、集聚调度和迁徙编排，大大减少了东谈主工责任量，加速了状貌程度。

Q Developer为团队提供了融合的体验，用于结合、追踪程度并瞻念察迁徙过程。它智能地处理库存发现、应用圭表依赖关系映射，以及将腹地集聚建树调度为亚马逊云科技杜撰独有云和子网。该平台生成与亚马逊云科技应用圭表迁徙管事兼容的全面迁徙筹商，完了高效的责任负载迁徙到EC2实例。

通过Q Developer，组织不错加速完了价值、提高团队坐褥力并从简老本，将VMware责任负载迁徙到亚马逊云科技基础设施上腹地运行。该平台使企业约略加速数字化转型，同期行使生成式东谈主工智能和负连累的自动化的宽阔功能。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是各人云计议的创始者和引颈者。提供200多类庸碌而深刻的云管事，管事各人245个国度和地区的数百万客户。作念为各人生成式AI前行者，亚马逊云科技正在联袂庸碌的客户和合作伙伴，缔造可见的营业价值 – 汇集各人40余款大模子云开体育，亚马逊云科技为10万家各人企业提供AI及机器学习管事，看护3/4中国企业出海。